CV 的英文原文是 Curriculum Vitae，源自拉丁語，直譯為「生命的歷程」。它是一份詳細列出個人教育背景、專業經歷、技能、成就及相關資訊的文件，常用於學術、研究或國際求職申請。與美國常用的「Resume」相比，CV 通常更全面且篇幅較長，尤其強調學術和專業領域的深度積累。
CV 是留學申請的核心文件之一，用於向審查委員展示你的教育背景、研究經驗、技能與成就。與求職 CV 不同，學術 CV 需更強調學術能力、研究計劃及與目標課程的匹配度。其核心目標是：
- 證明你具備攻讀該課程的學術實力與潛力
- 凸顯你的研究方向、專業技能與未來目標
- 協助審查委員快速判斷你的申請優勢
教育背景（Education）
- 按反向時間順序列出學歷（最高學歷在前）
- 包含 GPA（若高於 3.0）、獎學金、相關課程
- 碩 / 博士申請可加入畢業論文題目與指導教授
研究經歷（Research Experience）
- 描述參與的研究項目、實驗室工作或獨立研究
- 強調研究方法、數據分析工具（如 Python, SPSS）
- 若有論文發表或會議報告，務必列出（含期刊 / 會議名稱）
實習 / 工作經驗（Internship/Work Experience）
- 聚焦與申請領域相關的實務經驗
- 用「量化成果」展現影響力（如：帶領 5 人團隊完成 XX 專案，提升效率 20%）
技能（Skills）
- 分類列出硬技能（如：Machine Learning, Lab Techniques）
- 語言能力需註明檢定成績（如：TOEFL 105, IELTS 7.5）
其他加分項
- 獎項榮譽（國際競賽、校級獎學金）
- 專業證照（如：CFA Level 1, CISSP）
- 志工經驗（與申請領域相關的公益項目）
格式與排版
- 字體：易讀性優先（如Calibri 11pt）
- 結構：清晰區分標題（加粗 / 大寫），避免多餘裝飾
- 頁數：碩士申請建議 1-2 頁，博士 / 學術職缺可延伸至 3-5 頁
- 檔案名：「姓名_學術 CV_2024」（避免模糊標題）
內容策略
- 客製化：針對每個課程調整關鍵字（如申請 AI 領域，強調 Machine Learning 經驗）
- 避免空泛：用「行動動詞 + 量化成果」取代模糊描述
❌ 「參與研究計劃」
✅ 「開發深度學習模型，使影像辨識準確率提升 15%」 - 學術用語：使用領域專業詞彙（如：Neural Networks, Qualitative Research）
避坑指南
- 勿列不相關經歷：除非與申請領域相關，否則刪除高中活動
- 慎用第三人稱：學術 CV 可接受第一人稱（如："I designed..."）
- 檢查細節：確認 GPA 計算方式、獎項日期、論文 DOI 等準確性
STEM 領域（科學 / 工程 / 資訊）
- 突出實驗室經驗、程式語言（Python, MATLAB）、專案成果
- 加入 GitHub/ResearchGate 連結（若有公開作品）
人文社科領域
- 強調田野調查、數據分析工具（NVivo, Atlas.ti）
- 若申請國際關係，可加入跨文化交流經驗
藝術設計領域
- 附作品集連結（Behance, Dribbble）
- 說明設計理念與創作過程
研究經歷範例
Machine Learning for Medical Image Analysis
- 開發 CNN 模型分析腦部 MRI 影像，準確率達 92%
- 與 XX 醫院合作，完成 1000 + 病例數據訓練
- 發表會議論文《AI-Driven Diagnostic Tools in Neurology》（2024 IEEE）
技能分類範例
Technical Skills
- Programming: Python (TensorFlow, PyTorch), R
- Data Analysis: SPSS, Excel Advanced
- Laboratory: PCR, Western Blotting, Flow Cytometry
✅ 是否針對目標課程調整關鍵字？
✅ 所有成就是否量化並使用行動動詞？
✅ 研究計劃與目標課程的關聯是否明確？
✅ 語法 / 拼寫錯誤是否檢查？（建議用 Grammarly 輔助）
✅ 檔案格式是否為 PDF 且命名專業？
提示：飛揚國際提供留學文件準備的顧問服務，建議您初稿完成後，請飛揚國際的留學顧問協助審閱，他們多年的經驗能提供貼近審查標準的修改建議。
